《课程教材教学研究》杂志社官方网站。 > 合作期刊 > 《课程教材教学研究》2021年12期目录

当前位置：首页 > 往期目录 > 《课程教材教学研究》2021年12期目录

撤点并校：整合教育资源

《课程教材教学研究》官方投稿邮箱：kechenggw@163.com

撤点并校：整合教育资源

撤点并校：整合教育资源

文中另一个与政府竞争相关的变量是政府财政自给率（以ＧＳ表示），政府财政自给率是一个重要的控制变量，它的计算方法为各省政府财政收入与财政支出之比。各省人均国内生产总值（以ＰＧＤＰ表示）是另一个控制变量，它直接衡量了一个地区的经济发展水平与市场规模大小，一般而言，人均国内生产总值与教育财政支出存在正向关系，该变量采用各省人均实际ＧＤＰ而非名义ＧＤＰ，并取对数形式。采用人均实际ＧＤＰ而非人均名义ＧＤＰ是为了剔除价格因素的通胀干扰。具体算法为：各省Ｙ年实际ＧＤＰ＝各省Ｘ年名义ＧＤＰ×（各省Ｙ年不变价ＧＤＰ指数／各省Ｘ年不变价ＧＤＰ指数）。计算出的*年实际ＧＤＰ为“以Ｘ年价格计算的实际ＧＤＰ”。参照惯例，本文采用１９７８年为基年，即计算出来的历年实际ＧＤＰ为以１９７８年价格计算的实际ＧＤＰ（１９７８年不变价ＧＤＰ指数为１００）。采取对数形式不仅有利于消除异方差问题，也便于考察变量的弹性含义。“各省财政收入”“各省预算财政支出”与“各省人均国民生产总值”数据均来自《中国统计年鉴》。

根据王蓉和杨建芳（２００８）２０、周业安和王曦（２００８）２１、邹俊伟等（２０１０）２２的研究，影响各省教育财政支出的变量还包括所有制结构和产业结构，本文将所有制结构（以ＳＯＥ表示）定义为国有经济固定资产投资额与全社会固定资产投资总额之比，将产业结构（以ＳＯＩ表示）定义为地区内第三产业生产总值占整个地区生产总值的比例。所有制结构和产业结构都将作为本文模型的控制变量，数据均来自《中国统计年鉴》。

目前经济学界采用两种方法度量腐败程度。在跨国腐败研究中，一般采用透明国际的清廉指数来度量（Ｔｒｅｉｓｍａｎ，２０００），在单个国家腐败研究中，一般采用每百万人中的腐败案件数量来度量（ＤｅｌａｎｄＰａｐａｇｎｉ，２００７）。借鉴吴一平（２００８）２３的研究，本文用各省每百万人口中的贪污贿赂案件立案数

（以ＣＯＰ表示）代表腐败程度。其中，“贪污贿赂案件立案数”数据来自《中国检察年鉴》中分省《人民检察院年度工作报告》；人口数据来自《中国统计年鉴》“年末人口数”。需指出的是，由于原始数据缺少１９９７年、１９９９年和２０００年的“贪污贿赂案件数”，本文分别采用１９９６年和１９９８年平均值、１９９８和２００１年平均值来代替１９９７年、１９９９和２０００年的相应数据。２４地方政府竞争会影响教育财政支出的规模，本文借鉴郑磊（２００８）２５和王爱民（２００９）２６的做法，采用“各省政府吸引的外商直接投资额占全国当年外商直接投资总额的比重”（ＦＤＩ）衡量地方政府竞争力，其中，“各省外商直接投资额”和“全国外商直接投资总额”数据来自《中国统计年鉴》。

此外，本文也设置了“农村税费改革”（ＴＦＰ）和“免费义务教育”（ＦＥＰ）两个政策虚拟变量。农村税费改革始于２００１年。值得注意的是，２００６年试点、２００７年全国展开的免费义务教育政策财政配套措施运作方式为东部地区财政缺口由中央和地方按比例分担，中西部地区全部由中央政府承担。

描述统计本文实证分析所用数据均来源于１９９６—２００９年各省（自治区、直辖市）的历史统计、统计年鉴和不同年份出版的《中国统计年鉴》《中国教育经费统计年鉴》《中国检察年鉴》。值得注意的是，重庆于１９９７年脱离四川省设立直辖市，因此，重庆１９９６年年鉴数据缺失，本文用其１９９７年的数据填补，四川省１９９６年年鉴数据来源于今天的四川、重庆两地，本文用１９９７年的数据对其进行替代。本文之所以在使用全国１９９６—２００９年省级面板数据进行计量经验分析２７时以１９９６年为起点，是基于以下原因：第一，１９９４年我国进行分税制改革，自此之后，地方政府财政基础开始变得薄弱；第二，自１９９１年我国农村人口自然增长率下降以来，１９９５年农村人口年增长人数首次呈现为负数２８；第三，从各地统计数据来看，１９９５年全国经济较为发达的地区已经基本完成了“两基”任务。对于相关变量，本文做描述性统计如表２：

模型构建与回归结果

模型构建

基于考察的假设，本文构建面板数据模型并对模型进行相关检验。本文拟设立如下模型验证撤点并校速度对小学教育经费财政占比的影响：

ＰＯＥＢｉｔ＝α＋β１ＲＳＳｉｔ－１＋β２Ｘｉｔ＋εｉｔ，

其中，ＰＯＥＢｉｔ代表教育财政在政府财政总支出的比重；α代表常数项；

ＲＳＳｉｔ－１代表撤点并校的速度，为了减少内生性，将其滞后一期；Ｘｉｔ是一组控制变量，包括小学入学率、普通小学在校学生数量、１５岁以下人口占比、人均国内生产总值、财政自给率、第三产业国内生产总值占比、国有固定资产投资占比、省域外商直接投资额所占全国比重、贪腐程度、税费改革、实施义务教育免费政策等；εｉｔ为误差项；ｉ代表省份（其中ｉ＝１，２，…）。

笔者采用面板数据方法进行计量检验。具体程序如下：（１）采用似然比

（ＬＲ）检验来检验是否存在异方差；（２）采用Ｗｏｏｌｄｒｉｄｇｅ检验来检验是否存在自相关；（３）采用Ｈａｕｓｍａｎ检验来检验面板数据的固定效应与随机效应；

（４）采用ＰｅｓａｒａｎｓＣＤ检验（ＦＥ／ＲＥ）来检验面板数据是否存在横截面相关；

（５）如果面板数据存在异方差或自相关，并且存在横截面相关，那么笔者将采用ＤｒｉｓｃｏｌｌａｎｄＫｒａａｙ（１９９８）的方法加以修正；反之，如果不存在横截面相关，那么笔者将采用Ｒｏｇｅｒｓ（１９９３）的方法加以修正２９。本文所用软件为Ｓｔａｔａ。